محاسبه SMA و EMA

استراتژی کراس میانگین متحرک

در بازارهای مالی معامله گران معمولا براساس تایم معاملاتی و میزان ریسک پذیری خود از استراتژی های مختلفی برای معاملات خود استفاده می کنند.

در این مقاله قصد داریم 2 استراتژی را به شما معرفی نماییم که همگی با مووینگ اوریج Moving Avrage طراحی شده اند.

اولین نکته ای که باید در مورد مووینگ اوریج ها بدانیم این است که این اندیکاتور ها تعقیب کننده قیمت هستند.

این نکته را در نظر داشته باشید گه هر سه میانگین متحرک گفته شده براساس معدل گیری در یک بازه زمانی خاص طراحی می شوند.

ساده ترین نوع میانگین متحرک SMA است. با توجه به دوره زمانی که برای این اندیکاتور در نظر می گیریم قیمت Close را با یکدیگر جمع کرده و در نهایت آن را تقیسم بر همان دوره زمانی تعیین شده می کند.

اگر دوره زمانی 20 را انتخاب نماییم این اندیکاتور قیمت Close 20 کندل قبل را بایکدیگر جمع کرده و در نهایت آن را بر 20 تقسیم می کند.

اگر در روزهای متوالی این عدد را محاسبه کنیم و به ازای هر عدد نقطه ای روی نمودار قرار دهیم شکل حاصل می شود که به آن مووینگ اوریج می گوییم.

نحوه محاسبه EMA و WMA دقیقا مشابه SMA است با این تفاوت که در این دو میانگین متحرک به قیمت های جدید وزن بیشتری داده می شود و EMA از حساسیت بیشتری برخوردار است.

برای این کار کافی است یک MA با دوره زمانی مد نظر خود روی نمودار قرار دهید. اگر قیمت بالای MA بود یعنی روند در دوره زمانی که انتخاب کرده اید صعودی است و اگر قیمت زیر MA بود یعنی روند قیمت در دوره مد نظر شما نزولی است.

میانگین 21 روزه حرکت سریع تری نسبت قیمت از خود نشان داده و دفعات بیشتری توسط قیمت شکسته شده است اما میانگین 100 روزه حرکات آهسته تری داشته و دفعات کمتری توسط قیمت شکسته شده است.

در این استراتژی شما نیاز به دو میانگین متحرک از نوع EMA با دوره های زمانی 15 و 60 (فارکس) و اندیکاتور فراکتال خواهید داشت.

هرگاه مووینگ آبی دارای شیب صعودی ، مووینگ قرمز بالای مووینگ آبی و قیمت بالای مووینگ قرمز قرار داشت یعنی روند صعودی است.

برای ورود به معامله از اندیکاتور فراکتال استفاده می نماییم. به این شکل که هرگاه قیمت از کنار آخرین فراکتال صعودی عبور کرد وارد معامله می شویم .

برای تعیین نقطه خروج مناسب در این روش بهتر است با روند همراه شوید. یعنی هرگاه قیمت زیر میانگین متحرک تثبیت شد. می توان معامله ای که در جهت خرید باز کرده بودیم را ببندیم.

هرگاه مووینگ آبی دارای شیب نزولی ، مووینگ قرمز زیر مووینگ آبی و قیمت پایین مووینگ قرمز قرار داشت یعنی روند نزولی است.

برای ورود به معامله از اندیکاتور فراکتال استفاده می نماییم. به این شکل که هرگاه قیمت از کنار آخرین فراکتال نزولی عبور کرد وارد معامله می شویم .

برای تعیین نقطه خروج مناسب در این روش بهتر است با روند همراه شوید. یعنی هرگاه قیمت زیر میانگین متحرک تثبیت شد. می توان معامله ای که در جهت خرید باز کرده بودیم را ببندیم.

برای استفاده از این استراتژی نیاز به چهار میانگین متحرک با دوره های زمانی 8،12،24،72 ، اندیکاتور فراکتال و Cci (-150,+150) خواهید داشت.

برای استفاده از این استراتژی ابتدا باید مطمئن شوید که میانگین متحرک 8 بالای 12 ، 12 بالای 24 و 24 بالای 72 باشد.

سپس باید منتظر بمانید تا Cci به منطقه بالای 150 وارد شود. زمانی که این اتفاق رخ داد در آغاز کندل بعدی وارد معامله شوید.

توجه داشته باشید که حد سود در این استراتژی متحرک است یعنی ما عدد خاصی را به عنوان حد صود در نظر نمی گیریم و تا زمانی که قیمت زیر مووینگ 12 روز تثبیت نشده باشد معامله خرید خود را نمی بندیم

برای استفاده از این استراتژی ابتدا باید مطمئن شوید که میانگین متحرک 8 پایین 12 ، 12 پایین 24 و 24 پایین 72 باشد.

سپس باید منتظر بمانید تا Cci به منطقه زیر 150 - وارد شود. زمانی که این اتفاق رخ داد در آغاز کندل بعدی وارد معامله شوید.

توجه داشته باشید که حد سود در این استراتژی متحرک است یعنی ما عدد خاصی را به عنوان حد سود در نظر نمی گیریم و تا زمانی که قیمت بالای مووینگ 12 روز تثبیت نشده باشد معامله فروش خود را نمی بندیم.

استراتژی های گفته شده در بالا روی تایم فریم 15 دقیقه و بالاتر درصد موفقیت بیشتری دارند. هرچه تایم فریم را کمتر کنیم احتمال میزان سیگنال های خطا در استراتژی ها افزایش می یابد.

© توجه: بازارهای مالی همواره همراه با ریسک هستند و بدون آموزش و کسب دانش کافی، خطر از دست رفتن سرمایه وجود دارد.

میانگین متحرک

میانگین متحرک یا Moving Average یکی از مهم ترین پارامتر هایی است که در تحلیل ارز های دیجیتال بسیار کاربرد دارد. کمتر متنی در خصوص بررسی و پیش بینی قیمت رمز ارز ها دیده می شود که از میانگین متحرک استفاده نکرده باشد. این پارامتر تحلیل تکنیکال با حذف نویز و با استفاده از قیمت های پیشین به تریدر نشان می دهد روند قیمت یک ارز مانند بیت کوین چگونه است. با استفاده از MA، تریدر می تواند روند قیمت یک ارز را در گذشته بررسی کرده و قیمت آینده را به کمک آن پیش بینی کند.

• 1. میانگین متحرک ساده
• 2. میانگین متحرک نمایی
• 3. چگونه از میانگین های متحرک استفاده کنیم؟
  • 3.1. نشانه های همپوشانی
  • 3.2. سایر عوامل

  انواع مختلفی از میانگین متحرک وجود دارد که تریدرها نه تنها در تجارت های روزانه و شناور بلکه در طرح های بلند مدت خود نیز می توانند آنها را به کار ببرند. علیرغم تنوع زیاد، میانگین های متحرک به دو دسته ی کلی تقسیم بندی می شوند: میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA). تریدرها می توانند با توجه به بازار و هدف مورد نظرشان از موردی استفاده کنند که با توجه وضعیتشان بیشترین بهره را نصیب آنها کند.

  میانگین متحرک ساده

  میانگین متحرک ساده داده های خود را از مجموعه ای از دوره های زمانی می گیرد و قیمت متوسط آن را برای مجموعه داده ها تولید می کند. تفاوت میان میانگین متحرک ساده و میانگین اصلی قیمت های گذشته در این است که بلافاصله پس از ورود مجموعه ای از داده های جدید، قدیمی ترین مجموعه از داده ها نادیده گرفته می شود. بنابراین اگر میانگین متحرک ساده میانگین را بر حسب داده های یک دوره 10 روزه محاسبه کند، کل مجموعه داده ها به گونه ای به روز رسانی می شود که تنها شامل داده های 10 روز آخر باشد.

  باید توجه داشت که تمام داده های ورودی در یک SMA به صورت یکسانی مورد ارزیابی قرار می گیرند و وزن یکسانی دارند و زمان افزوده شدن آنها به مجموعه داده ها اهمیت خاصی ندارد. تریدرهایی که فکر می کنند داده های جدیدتر ارتباط بیشتری با وضعیت فعلی بازار دارند، اغلب بیان می کنند که سنجش یکسان میانگین متحرک ساده به تحلیل فنی ضربه می زند. میانگین متحرک نمایی (EMA) برای حل کردن این پاسخ به وجود آمده است.

  قبل از بررسی میانگین متحرک نمایی ، به ذکر مثالی از SMA می پردازیم:

  

  در نمودار بالا سه MA ساده در نمودار زمانی یک ساعته یک ارز دیجیتال رسم شده است. همانطور که مشاهده می کنید میانگین طولانی تر ( 62 روزه) از نمودار قیمت اصلی دورتر است. دلیل این موضوع این است در در میانگین 62 روزه، قیمت بازه زمانی طولانی تر (62 روز) در MA لحاظ می شود و سپس بر 62 تقسیم می شود. وقتی بازه زمانی طولانی تر باشد، حرکت نمودار مربوط به آن به نسبت روند اصلی کندتر است و تغییرات را آهسته تر نشان می دهد. به عبارت بهتر روند کلی تر نشان داده می شود.

  میانگین متحرک نمایی

  میانگین های متحرک نمایی یا EMA همانند میانگین های متحرک ساده هستند، چراکه آنها هم بر اساس نوسانات قیمتی گذشته یک تحلیل فنی را ارائه می دهند. اما معادله آنها کمی پیچیده تر است چون که در میانگین های متحرک نمایی ارزش بیشتری برای قیمت های جدیدتر در نظر گرفته می شود. اگرچه هر دو میانگین با ارزش اند و به مقدار زیادی مورد استفاده قرار می گیرند، اما میانگین متحرک نمایی نسبت به واژگونی و نوسانات قیمت ناگهانی حساس تر است.

  از آنجا که میانگین های نمایی واژگونی قیمت ها را سریع تر از میانگین متحرک ساده مشخص می کنند، اغلب به میزان بیشتری از سوی تریدرهایی که درگیر فعالیت های کوتاه مدت هستند مورد توجه قرار می گیرند. بسیار مهم است که یک تریدر یا سرمایه گذار با توجه به استراتژی های شخصی و اهداف خود نوع میانگین مورد نظرش را انتخاب کند و فعالیت هایش را بر اساس آن پیش ببرد.

  در مثال زیر نحوه محاسبه EMA را بررسی می کنیم. به نمودار دقت کنید:

  

  در نمودار بالا قیمت ارز در پنج روز گذشته به شرح زیر است:

  • روز اول : 1.3172
  • روز دوم : 1.3231
  • روز سوم : 1.3164
  • روز چهارم : 1.3186
  • روز پنجم : 1.3293

  در قدم اول برای محاسبه EMA باید میاینگین متحرک ساده محاسبه شود.

  (1.3172 + 1.3231 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) / 5 = 1.3209

  همانطور که در تعریف میانگین نمایی مطرح کردیم، ضریب وزنی در محاسبه آن تاثیر دارد. پس باید این عدد را بدست آوریم. برای EMA پنج روزه ، ضریب از این روش به دست می آید:

  پس از محاسبه ضریب وزنی از این فرمول استفاده می کنیم :

  میانگین متحرک نمایی (روز پیش) + ضریب ×

  SMA	EMA
  نقاط ضعف	نوسانات حرکتی را با کندی نشان می دهد.	نسبت به سیگنال های نادرست حساس است.
  نقاط قوت	یک نمودار بدون نویز از روند قیمتی نشان می دهد.	نوسانات اخیر را به خوبی بازگو می کند.

  

  چگونه از میانگین های متحرک استفاده کنیم؟

  از آنجا که میانگین های متحرک به جای قیمت های جدید از قیمت های گذشته استفاده می کنند، پس دارای یک دوره تاخیر می باشند. هرچه مجموعه ی داده ها گسترده تر باشد، میزان تاخیر هم بیشتر خواهد شد. برای مثال میانگین متحرکی که 100 روز گذشته را مورد بررسی قرار می دهد در مقایسه با میانگین متحرکی که تنها 10 روز گذشته را بررسی می کند بسیار آهسته تر به اطلاعات جدید پاسخ می دهد. دلیل این موضوع هم این است که یک ورودی جدید به یک مجموعه اطلاعاتی بزرگ اثر کم تری بر کلیت اعداد خواهد داشت.

  هر دو میانگین می توانند با توجه به شرایط ترید مورد نظر مفید باشند. مجموعه داده های بزرگتر برای سرمایه گزاری های طولانی مدت بهترند، چراکه احتمال تغییرات گسترده به خاطر یک یا دو نوسان بزرگ کاهش می یابد. تریدرهایی که به صورت کوتاه مدت فعالیت می کنند اغلب از مجموعه داده های کوچکتری استفاده می کنند چون که مجموعه داده های کوچکتر برای تجارتی انعطاف پذیر بهترند.

  در بازارهای سنتی، میانگین های متحرک 50، 100 و 200 روز گذشته بیش سایر حالت ها مورد استفاده قرار می گیرند. میانگین های 50 و 200 روزه به دقت توسط تریدرها مورد بررسی قرار می گیرند و تحرکات خطوط به بالا و پایین به عنوان نشانه های تجاری مهم قلمداد می شوند، به ویژه زمانی که این نشانه ها با همپوشانی نیز همراه باشند. این مورد برای تجارت رمزارزها نیز مورد استفاده قرار می گیرد اما به دلیل فراریت 24 ساعته این بازار، ممکن است ویژگی های MA و استراتژی تجارت با توجه محاسبه SMA و EMA به مشخصات تریدر تغییر کند.

  نشانه های همپوشانی

  طبیعتاً یک MA رو به بالا نشان دهنده ی یک روند صعودی و یک میانگین متحرک در حال سقوط نشان دهنده ی یک روند نزولی است. با این وجود میانگین متحرک به تنهایی یک شاخص قدرتمند و قابل اطمینان نیست. بنابراین میانگین های متحرک همواره به صورت ترکیبی مورد استفاده قرار میگیرند تا نشانه های همپوشانی “خرسی” و “گاوی” را مشخص کنند.

  یک نشانه همپوشانی زمانی به وجود می آید که دو میانگین متحرک بر روی چارت با یکدیگر همپوشانی داشته باشند. همپوشانی گاوی زمانی رخ می دهد که میانگین های متحرک کوتاه مدت از بالای یک میانگین متحرک طولانی مدت عبور کند، و این به معنای شروع یک روند صعودی است. از سوی دیگر، همپوشانی خرسی زمانی رخ می دهد که یک میانگین متحرک کوتاه مدت از زیر یک میانگین متحرک طولانی مدت عبور کند و این مورد در اینجا به معنای آغاز یک روند نزولی است.

  سایر عوامل

  تمام مثال هایی که تا الان ذکر کردیم بر حسب روز بودند، اما این یک پارامتر ضروری در زمان تحلیل میانگین های متحرک به حساب نمی آید. افرادی که سرگرم تجارت های روزانه هستند از نحوه عملکرد یک دارایی در چند ساعت گذشته بهره ی بیشتری میبرند تا اینکه وضعیت چند ماه گذشته را بررسی کنند. چارچوب های زمانی گوناگونی را می توان در هنگام محاسبه MA به کار گرفت و تا زمانی که این چارچوب های زمانی با استراتژی تجاری تریدرها هماهنگ باشد، داده های به دست آمده مفید خواهند بود.

  یکی از معایب میانگین های متحرک میزان تاخیر آنهاست. از آنجا که میانگین های متحرک شاخص هایی تاخیری به شمار می آیند که فعالیت های قیمتی گذشته را در نظر می گیرند، نشانه ها اغلب دیر ظاهر می شوند. برای مثال یک همپوشانی گاوی شاید نشانه ای برای خرید باشد اما این همپوشانی زمانی رخ می دهد که قیمت به میزان قابل توجهی افزایش داشته باشد.

  این بدان معناست که حتی اگر روند صعودی ادامه پیدا کند، سود بلقوه ای از زمان افزایش قیمت تا زمان پدیدار شدن نشانه ی همپوشانی از دست می رود. بدتر از این هم امکان دارد. مثلا وقتی که یک تریدر با مشاهده ی یک نشانه همپوشانی خرسی خرید زیادی انجام دهد و پس از آن قیمت ها با کاهش رو به رو شوند. این نشانه های نادرست برای خرید را اغلب دام های گاوی می نامند.

  نتیجه گیری

  میانگین های متحرک شاخص های قدرتمندی در تحلیل فنی به حساب می آیند که کاربرد گسترده ای دارند. توانایی تحلیل روند های بازار به شکلی داده-محور سبب ایجاد بینش عمیقی از چگونگی عملکرد بازار می شود. همیشه به خاطر داشته باشید که میانگین های متحرک و نشانه های همپوشانی را نباید به صورت جداگانه به کاربرد و همیشه امن ترین روش ترکیب شاخص های تحلیلی گوناگون برای نیافتادن در دام نشانه های نادرست است.

  مقدمه‌ای بر اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  

  اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یا EMA نوعی میانگین متحرک یا MA است که وزن و اهمیت بیشتری را بر روی جدیدترین نقاط داده قرار می‌دهد. EMA به عنوان میانگین متحرک وزن‌دار نمایی نیز شناخته می‌شود. یک میانگین متحرک موزون نمایی نسبت به میانگین متحرک ساده یا SMA که وزن برابری را برای همه مشاهدات در دوره اعمال می‌کند، به طور قابل توجهی به تغییرات قیمت اخیر واکنش نشان می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این اندیکاتور پیشنهاد می‌کنیم تا انتهای این متن با ما همراه باشید‌.

  

  اندیکاتور EMA به شما چه می‌گوید؟

  میانگین‌های متحرک نمایی 12 و 26 روزه EMA اغلب میانگین‌های کوتاه‌مدت نقل‌شده و تحلیل‌شده هستند. 12 و 26 روزه برای ایجاد شاخص‌هایی مانند واگرایی و همگرایی میانگین متحرک MACD))و درصد نوسانگر قیمتPPO استفاده می‌شود. به طور کلی، EMA های 50 و 200 روزه به عنوان شاخصی برای روندهای بلند مدت استفاده می‌شوند. هنگامی که قیمت سهام از میانگین متحرک 200 روزه خود عبور می‌کند، این یک سیگنال فنی است که یک بازگشت رخ داده است.

  برای معامله‌گرانی که از تحلیل تکنیکال استفاده می‌کنند، میانگین‌های متحرک زمانی که به درستی اعمال می‌شوند بسیار مفید و قابل فهم هستند. با این حال، آن‌ها متوجه می‌شوند که این سیگنال‌ها در صورت استفاده نادرست یا سوء تعبیر می‌توانند زیانبار باشند. همه میانگین‌های متحرک که معمولاً در تحلیل تکنیکال استفاده می‌شوند، شاخص‌های عقب مانده هستند. در نتیجه، نتایج حاصل از اعمال میانگین متحرک در نمودار بازار خاص باید برای تأیید حرکت بازار یا نشان دادن قدرت آن باشد. زمان بهینه برای ورود به بازار اغلب قبل از اینکه میانگین متحرک نشان دهد روند تغییر کرده است، می گذرد.

  یک اندیکاتور میانگین متحرک نمایی تا حدودی تأثیر منفی تاخیرها را کاهش می‌دهد. از آنجایی که محاسبه EMA وزن بیشتری بر آخرین داده‌ها می‌گذارد، قیمت را کمی محکم‌تر در آغوش می‌گیرد و سریع‌تر واکنش نشان می‌دهد. این زمانی مطلوب است که از EMA برای استخراج سیگنال ورودی معاملاتی استفاده شود. مانند همه شاخص‌های میانگین متحرک، EMAها برای بازارهای پرطرفدار بسیار مناسب‌تر هستند.

  هنگامی که بازار در یک روند صعودی قوی و پایدار قرار دارد، خط نشانگر EMA نیز یک روند صعودی و بالعکس را برای یک روند نزولی نشان می‌دهد. یک معامله گر هوشیار هم به جهت خط EMA و هم به رابطه نرخ تغییر از یک نوار به نوار دیگر توجه می‌نماید. برای مثال، فرض کنید که حرکت قیمت یک روند صعودی قوی شروع به صاف شدن و معکوس شدن کند. از نقطه نظر هزینه فرصت، ممکن است زمان آن رسیده باشد که به سرمایه گذاری صعودی‌تری روی بیاورید.

  

  محدودیت‌های EMA چیست؟

  مشخص نیست که آیا باید در روزهای اخیر بر بازه زمانی تاکید بیشتری شود یا خیر. بسیاری از معامله‌گران معتقدند که داده‌های جدید روند فعلی امنیت را بهتر منعکس می‌کنند. در عین حال، دیگران احساس می‌کنند که اضافه وزن تاریخ‌های اخیر سوگیری ایجاد می‌کند که منجر به هشدارهای نادرست بیشتر می‌شود و خطا ایجاد می‌کند. به طور مشابه، اندیکاتور میانگین متحرک نمایی کاملاً بر داده‌های تاریخی متکی است. بسیاری از اقتصاددانان بر این باورند که بازارها کارآمد هستند، به این معنی که قیمت‌های فعلی بازار در حال حاضر همه اطلاعات موجود را منعکس می‌کنند. اگر بازارها واقعاً کارآمد هستند، استفاده از داده‌ها تاریخی نباید چیزی در مورد جهت آینده قیمت دارایی‌ها به ما بگوید.

  

  تفاوت‌های EMA و SMA چیست؟

  تفاوت عمده بین EMA وSMA حساسیتی است که هر یک نسبت به تغییرات داده‌های مورد استفاده در محاسبه نشان می‌دهد. به طور خاص، EMA به قیمت‌های اخیر وزن‌های بالاتری می‌دهد، در حالی که SMA وزن‌های مساوی را به همه مقادیر اختصاص می‌دهد. این دو میانگین مشابه هستند زیرا به یک روش تفسیر می‌شوند و هر دو معمولاً توسط معامله گران فنی برای هموارسازی نوسانات قیمت استفاده می‌گردند. از آنجایی که EMAها روی داده‌های اخیر وزن بیشتری نسبت به داده‌های قدیمی‌تر قائل می‌شوند، در مقایسه یا SMAها به آخرین تغییرات قیمت واکنش نشان می‌دهند. این باعث می‌شود که نتایج EMA به روز‌تر باشد و توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها توسط بسیاری از معامله گران ترجیح داده می‌شوند.

  

  

  سخن آخر درباره اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یک میانگین متحرک است که وزن و اهمیت بیشتری را برای آخرین نقاط داده قائل می‌شود. مانند همه میانگین‌های متحرک، این اندیدکاتور فنی برای تولید سیگنال‌های خرید و فروش بر اساس متقاطع‌ها و واگرایی‌ها از میانگین تاریخی استفاده می‌شود. معامله گران اغلب از چندین اندیکاتور استفاده می‌کنند.

  آموزش رایگان اندیکاتور میانگین متحرک‌ نمایی

  

  یکی از بهترین اندیکاتور‌هایی که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اندیکاتور میانگین متحرک نمایی (EMA) می‌باشد. این اندیکاتور می‌تواند ادامه یک روند را در بازار مشخص کند و به تعیین قیمت آینده بازار بپردازد. اندیکاتور میانگین متحرک نمایی انواع مختلفی دارد و روش محاسبه و فرمول آن با سایر اندیکاتورها متفاوت است. در ادامه این مقاله از مجموعه جی تو او قصد داریم به طور کامل درباره این اندیکاتور و ویژگی‌های آن صحبت کنیم. بنابراین تا پایان این مقاله با ما همراه باشید.

  فهرست عناوین مقاله :

  معرفی اندیکاتور میانگین متحرک‌ نمایی

  اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یکی از انواع ابزارهای محاسبه و تحلیل تکنیکال بازار مالی است که خود زیر در شاخه‌ای از اندیکاتور میانگین متحرک قرار می‌گیرد. در واقع اندیکاتور میانگین متحرک می‌تواند از قیمت‌ها برای تعیین روند بازار استفاده کند. یعنی این اندیکاتور در ابتدا یک محدوده زمانی خاص روی نمودار مشخص می‌کند. سپس تمامی قیمت‌ها که در این محدودۀ زمانی دچار نوسان شده است را مورد بررسی قرار می‌دهد.

  اندیکاتور میانگین نمایی در مرحلۀ بعد یک حدود قیمت بین تمامی قیمت‌هایی که در محدوده زمانی وجود داشت تعیین می‌کند و سپس این میانگین قیمت را تحلیل کرده و با استفاده از محاسبات روی نمودار مشخص می‌کند. شما در نتیجه می‌توانید متوجه شوید که در ادامه قیمت بازار چقدر نوسان خواهد داشت و تا چه قیمتی کاهش و افزایش پیدا خواهد کرد. نحوۀ کارکرد این اندیکاتور در سال‌های بعد باعث شد که اندیکاتور‌های دیگر نیز طراحی شوند. در واقع هدف اصلی آنها استفاده از تغییرات قیمت در نمودار بازارهای مالی و پیش بینی قیمت آینده بازار بوده است.

  برای آشنایی کامل با اندیکاتور CMF این مقاله را مطالعه نمایید.

  

  تفاوت اندیکاتور میانگین متحرک نمایی با میانگین متحرک ساده

  قبل از اینکه به طور کامل دربارۀ اندیکاتور متحرک نمایی صحبت کنیم، در ابتدا باید برای شما بیان کنیم اندیکاتور میانگین متحرک به دو نوع ساده و نمایی تقسیم می‌شود.

  · اندیکاتور میانگین متحرک ساده

  اندیکاتور میانگین متحرک ساده SAM)) همانطور که از نام آن مشخص است، شکل ساده‌تری نسبت به اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد. همچنین محاسبات آن راحت‌تر انجام شده و اطلاعات حاصل از آن نیز کاملا سطحی هستند. اگرچه اندیکاتور میانگین متحرک ساده کارکرد ساده‌تری نسبت به شکل نمایی آن دارد، اما همچنان توسط تحلیلگرها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

  در اندیکاتور میانگین متحرک ساده، یک بازۀ زمانی روی نمودار مشخص می‌شود. سپس داده‌ها که همان قیمت‌ها هستند، با یکدیگر جمع زده می‌شوند و به شکل میانگین محاسبه می‌شوند. یعنی ابتدا باید اندیکاتور مشخص کند که میانگین محاسبات را در چند دوره محاسبه می‌کند. سپس مجموع قیمت‌ها را بر تعداد دوره‌ها تقسیم می‌کند تا به نتیجه نهایی دست پیدا کند.

  · اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  در مقابل اندیکاتور میانگین متحرک نمایی وجود دارد که کارکرد و نحوۀ استفاده از آن تقریباً پیچیده‌تر از اندیکاتور میانگین متحرک ساده است. تفاوت اصلی اندیکاتور میانگین متحرک ساده با میانگین متحرک نمایی این است که میزان محاسبات در اندیکاتور نمایی بیشتر است. زیرا هنگامی که مجموع قیمت‌ها را در همۀ دوره‌ها محاسبه می‌کند، قیمت‌هایی که در آخرین دوره‌ها نقش بیشتری در نوسانات بازار داشتند را در اولویت قرار داده و محاسبات خود را بر اساس آنها انجام می‌دهد. در نتیجه نتایج حاصل از آن بسیار دقیق‌تر از اندیکاتور میانگین متحرک ساده است. این نحوۀ محاسبه در میانگین متحرک نمایی باعث می‌شود که حساسیت این ابزار نسبت به تغییرات قیمت در بازار افزایش پیدا کند.

  برخی از افراد تصور می‌کنند اندیکاتور میانگین متحرک ساده کارکرد و کیفیت پایین‌تری نسبت به اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد. در واقع باید گفت این دو اندیکاتور هیچ تفاوتی با یکدیگر از نظر مشخص کردن روند بازار و همینطور ارائه پیش بینی آینده قیمت‌ها ندارند. منتها تحلیلگران با توجه به فعالیت خود در بازارهای مالی و نوع استفاده از اندیکاتورها می‌توانند یکی از این دو ابزار را انتخاب کنند.

  

  نحوه محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  با توجه به اینکه میانگین متحرک نمایی واکنش بیشتری نسبت به قیمت‌های دوره‌های اخیر در بازار مالی نشان می‌دهد، اولین چیزی که شما باید برای محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به یاد داشته باشید، این است که باید (SMA) را محاسبه کنید. فراموش نکنید که برای محاسبه آن حتماً محدوده زمانی مورد نظر را تعیین کنید. بنابراین نحوه محاسبات شما به شکل زیر خواهد بود:

  EMA: ( بازه زمانی +۱)/۲

  به این رابطه «ضریب هموارسازی» گفته می‌شود. رابطۀ اولی که شما برای محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به دست آوردید، در واقع وزن یکسانی برای همۀ داده‌ها در بازار مالی دارد. اما ضریب هموارسازی بیشترین توجه را به جدیدترین داده‌ها در بازار مالی خواهد داشت. شما برای محاسبات با استفاده از این اندیکاتور حتماً باید تعداد دوره‌ها را نیز مشخص کنید. اکنون روش‌های مختلفی برای محاسبات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به وجود آمده است.

  در گذشته شاید بسیاری از محاسبات به شکل دستی انجام می‌شدند تا بتوانند پیش بینی دقیق از وضعیت بازار به دست آورند، اما امروزه نرم افزارهای مختلفی به وجود آمده است که خود این محاسبات را انجام می‌دهد و تنها کاری که تحلیلگر باید انجام دهد این است که بر اساس نتایج به دست آمده وضعیت بازار را آنالیز و ارزیابی کند.

  

  انتخاب دوره در اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  برای انتخاب دوره شما ابتدا باید سهامی که قصد بررسی و آنالیز تغییرات قیمت آن در بازار را دارید مشخص کنید. سپس وارد بخش اندیکاتورها شوید و گزینه (Exponential Moving Average) را انتخاب کنید. در این حالت برای شما بخشی نمایش داده می‌شود که باید در آن گزینۀ (format) را پیدا کنید.

  در ادامه شما باید در نظر بگیرید قصد دارید چه مدت در معاملات خود بمانید و عملکرد شما در انجام معاملات بازارهای مالی چگونه است. مثلاً برخی از تحلیلگران دید بلندمدتی برای انجام معاملات خود در بازار مالی دارند. در نتیجه با رسیدن به نقاط هدف اولیه، سریع به فروش سهام خود نمی‌پردازند یا سهام جدیدی خرید نمی‌کنند. بلکه تا نقاط هدف خود صبر می‌کنند تا نتیجه نهایی مشخص شود.

  همچنین برخی از تحلیلگران وجود دارند که دید معاملاتی آنها کوتاه مدت است. یعنی صرفاً پس از رسیدن به نقطه هدف اولیه به فروش یا خرید سهام خود می‌پردازند. با توجه به نگاهی که به معاملۀ خود دارید، می‌توانید وارد قسمت ورودی‌ها شوید و مشاهده می‌کنید که چند عدد در مقابل شما ظاهر می‌شود. از میان این اعداد (۱۲,۲۶,۵۲) با توجه به عملکرد خود در بازار یکی را انتخاب کنید.

  

  کاربرد اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  این اندیکاتور در تحلیل تکنیکال و بررسی بازار مالی کاربرد بسیار مختلف و متنوعی دارد.

  • همچنین می‌تواند در نهایت ناحیۀ خطوط مقاومت و حمایت را روی نمودار تعیین کرده و نقش مهمی در مشخص کردن نوسانات قیمتی در بازار داشته باشد. شما باید روی نمودار به این نکته توجه کنید که اندیکاتور، خطوط قیمت را در چه جهتی شکسته است. شکسته شدن خطوط قیمتی، در جهت بالا و پایین هر کدام می‌تواند سیگنال‌های مختلفی را از خود نشان دهد و به شما بگوید که باید در این نقطه از نمودار در معاملات خود بمانید یا از آن خارج شوید. این تنها کاربرد اندیکاتور میانگین متحرک نمایی نیست.
  • یکی از دیگر کاربردهای اندیکاتور میانگین نمایی این است که به عنوان اندیکاتور مکمل در کنار سایر ابزارهای تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار می‌گیرد. همانطور که می‌دانید، استفاده از یک اندیکاتور برای تحلیل و بررسی نمودارها به هیچ وجه به صرفه نخواهد بود.
  • یکی از بهترین ویژگی‌های این اندیکاتور این است که قابلیت محاسبات در دوره‌های زمانی بلند مدت و کوتاه مدت را دارد. مثلاً شما می‌توانید دوره‌های زمانی بیش از یک ماه یا حتی ۶ ماه را روی نمودار مورد بررسی قرار دهید.
  • همچنین با توجه به دید کوتاه مدت خود می‌توانید بازه‌های زمانی کمتر از دو هفته را نیز روی نمودار تحلیل کنید.

  محدودیت‌های اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  اندیکاتور میانگین متحرک نمایی با وجود اینکه یک ابزار کاربردی و مناسب در بازارهای مالی به شمار می‌آید، اما دارای یک محدودیت بزرگ می‌باشد. در واقع محدودیت این اندیکاتور این است که صرفاً هنگام محاسبات و بررسی بازه‌های زمانی اطلاعات مربوط به جدیدترین قیمت‌ها و دوره‌های نوسانی بازار مالی را مورد بررسی قرار می‌دهد. در واقع تاریخ و زمان وقوع داده‌ها و اطلاعات آن‌ها اهمیت بسیار زیادی برای اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد.

  این در حالی است که بسیاری از تحلیلگران معتقدند شما برای تحلیل دقیق و به دست آوردن یک دادۀ صحیح برای پیش بینی وضعیت بازار نیاز دارید حتی اطلاعات قبلی بازار را نیز مورد بررسی قرار دهید. هنگام استفاده از اندیکاتور میانگین متحرک نمایی تحلیلگر به طور دقیق نمی‌داند که چه دورۀ زمانی برای مشخص کردن قیمت سهام آینده بازار مناسب‌تر است. گاهی اوقات تصور می‌شود که اطلاعات و قیمت‌های قدیمی نیز بتواند نقش مهمی در تشخیص روند بازار داشته باشد.

  

  مزایا و معایب اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  • اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یکی از بهترین ابزارها برای تحلیل تکنیکال می‌باشد.
  • همچنین برای افرادی که قصد دارند با سرعت بالاتری جهت روند بازار را شناسایی کنند مناسب است. زیرا قادر است تغییر مسیر روند بازار را به سرعت شناسایی کرده و حتی در بازۀ زمانی طولانی مدت پیش بینی کند.
  • این اندیکاتور یکی از بهترین ابزارها برای سازگاری با سایر اندیکاتورها بوده و قادر است در کنار تعداد زیادی از اندیکاتورهای مختلف اطلاعات دقیقی را در اختیار تحلیلگر قرار دهد.
  • همچنین هنگامی که کوچکترین تغییر قیمت یا نوسان در بازار رخ دهد، بی‌نهایت سیگنال از خود صادر می‌کند که ممکن است برای تحلیلگر بسیار گیج کننده باشد. بهترین راه حل این است که از چند اندیکاتور قوی دیگر در کنار این اندیکاتور استفاده کرد.

  بهترین تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

  برای اینکه بتوانید بهترین تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی را داشته باشید، در ابتدا باید مشخص کنید که چه دیدگاهی نسبت به انجام فعالیت‌های خود در بازار مالی دارید. به عنوان مثال اگر علاقمند هستید که معاملات خود را در هر ۲۴ ساعت یا در بازه‌های زمانی کوتاه مدت انجام دهید و نتایج حاصل از آن را ببینید و همچنین با سرعت بالایی به سود برسید، بهتر است بازه‌های زمانی که برای تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی انتخاب می‌کنید نه روزه، ۲۱ روزه و ۵۰ روزه باشد. اگر علاقمند به سرمایه‌گذاری‌های محاسبه SMA و EMA بلندمدت هستید که سود بسیار زیادی را به همراه داشته باشد و حاضر هستید ریسک خطا یا موفقیت در بلند مدت را بپذیرید، می‌توانید تنظیمات اندیکاتور را به شکل ۵۰ روزه، ۱۰۰ روزه و ۲۰۰ روزه انجام دهید.

  کتاب میانگین متحرک

  اگر علاقمند هستید اندیکاتور میانگین متحرک نمایی را به شکل دقیق و کاربردی آموزش ببینید، می‌توانید از کتاب‌های میانگین متحرک که در این زمینه مکتوب شده‌اند استفاده کنید. یکی از بهترین کتاب‌ها در این زمینه کتاب میانگین متحرک به زبان ساده می‌باشد که در واقع همان طور که از نام آن مشخص است به زبان کاملاً ساده و شیوا این اندیکاتور را به تحلیلگران آموزش خواهد داد. همچنین خلاصه و کاربردی، نحوۀ کار کردن و انجام معاملات با این اندیکاتور را نیز به تحلیلگران آموزش داده است. این کتاب اثر «کلیف دروک» می‌باشد.

  فیلتر محاسبه میانگین متحرک نمایی

  فیلتر محاسبه میانگین متحرک نمایی در واقع قدرت بررسی تغییر روند را هنگام ورود مستقیم داده‌ها داراست. هنگامی که یک سهم در بازار مالی مشخص می‌شود، این فیلتر قادر است در بازه محاسبه SMA و EMA زمانی مشخصی متوسط قیمت را تعیین کرده و ادامه مسیر را در بازار مالی مشخص کند. مهم‌ترین کاربرد این فیلتر در بازار بورس می‌باشد چرا که تغییرات قیمت و نوسانات بازار ممکن است بسیار شدید باشد. هنگامی که داده‌ها وارد بخش محاسباتی در نرم افزار اندیکاتور میانگین متحرک نمایی می‌شود، فیلتری که در این نرم‌افزار قرار دارد، می‌تواند تمامی داده‌ها را به روزرسانی کرده و آپدیتی از قیمت را در اختیار تحلیلگر قرار دهد.

  سخن پایانی

  در این مقاله از مجموعه جی تو او به طور کامل دربارۀ اندیکاتور میانگین متحرک نمایی صحبت شد. این اندیکاتور یکی از بهترین ابزارها برای کار کردن در کنار اندیکاتورهای بازار مالی می‌باشد. همچنین می‌تواند نتایج کاملاً دقیق دربارۀ ادامۀ روند مسیر صعودی یا نزولی در بازار و همچنین تغییرات و نوسانات قیمت‌ها را بررسی کرده و در اختیار تحلیلگر قرار دهد. این اندیکاتور بر اساس قیمت‌های جدید و دوره‌های اخیری که در بازار مالی وجود داشته است، میانگین قیمتی را محاسبه می‌کند.

  توضیح میانگین متحرک ساده (SMA)

  

  ساده ترین نوع میانگین متحرک ، میانگین متحرک ساده (SMA) است. اصولا ، میانگین متحرک ساده از طریق جمع زدن قیمت های کلوز بازه های زمانی در گذشته و سپس تقسیم آن عدد بر X محاسبه می شود. گیج شدید؟؟؟ نگران نباشید، آنقدر شفاف و روشن توضیح می دهیم تا شیرفهم شوید.

  محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)

  اگر میانگین متحرک ساده 5 دوره ای را بر روی نمودار 1 ساعته ترسیم کنید ، باید قیمت های کلوز برای 5 ساعت گذشته را جمع زده و سپس آن عدد را بر 5 تقسیم کنید. دبیا! شما میانگین قیمت بسته شدن در پنج ساعت گذشته را دارید! آن قیمت های میانگین را با هم جمع زنید تا اینگونه یک میانگین متحرک به دست آورید!

  اگر بخواهید میانگین متحرک ساده 5 دوره ای را روی نمودار 30 دقیقه ای ترسیم کنید ، قیمت های پایانی 150 دقیقه آخر را جمع می کنید و سپس آن عدد را بر 5 تقسیم می کنید. اگر می خواهید میانگین متحرک ساده 5 دوره را در بازه 4 ساعته ترسیم کنید. نمودار … باشه ، باشه ، می دانیم ، می دانیم. مطلب را گرفتید!

  بیشتر نرم افزار های تکنیکال تمام این محاسبات را برای شما انجام می دهند. دلیل اینکه ما کمی خسته تان کردیم (خمیازه!) که “چگونه” باید میانگین متحرک ساده را محاسبه کنید این است که مطلب را درک کرده و بدانید چگونه می توانید نماگر را ویرایش و تدوین کنید.

  درک نحوه کارکرد یک نماگر به این معنی است که می توانید در صورت تغییر محیط و فضای بازار ، استراتژی های مختلفی را تنظیم و ایجاد کنید. همچنین بدانید تقریباً مانند هر نماگر دیگر فارکسی ، میانگین های متحرک نیز با تأخیر کار می کنند. از آنجا که شما میانگین های قیمتی در گذشته را می گیرید ، در واقع فقط مسیر کلی حرکات اخیر و جهت کلی حرکات کوتاه مدت قیمتی در “آینده” را مشاهده می کنید.

  سلب مسئولیت: میانگین ها متحرک شما را تبدیل به خانم دکتر روانشناس نمی کند!

  در اینجا مثالی که نشان می دهد چگونه میانگین های متحرک ، حرکات قیمتی را صاف می کنند ارائه می شود.

  

  در نمودار بالا ، ما سه SMA مختلف را در نمودار 1 ساعته USD / CHF ترسیم کرده ایم. همانطور که مشاهده می کنید ، هرچه طول مدت SMA بیشتر باشد ، از قیمت ، بیشتر عقب می افتد. توجه کنید که 62 SMA چگونه از قیمت فعلی در مقایسه با SMA های 30 و 5بیشتر فاصله دارد.

  این بدان دلیل است که 62 SMA قیمت های پایانی 62 دوره گذشته را جمع می کند و آن را بر 62 تقسیم می کند. هر چه مدت زمان طولانی تری برای SMA استفاده کنید ، واکنش به حرکات قیمتی کندتر است. SMA های موجود در این نمودار احساس کلی بازار در این برهه از زمان را به شما نشان می دهد. در اینجا ، می توانیم ببینیم که این جفت ارز دارای روند است.

  در واقع به جای اینکه فقط به قیمت فعلی بازار نگاه کنیم ، میانگین های متحرک ، دید وسیع تری به ما داده و می توانیم جهت کلی قیمت آینده را بسنجیم. با استفاده از SMA ها می توان گفت که آیا یک جفت ارز روند صعودی دارد ، روند نزولی دارد یا رنج (بدون روند خاص) است. میانگین متحرک ساده یک مشکل دارد: آنها به اسپایک ها (نوسانات شدید غیر واقعی خارج از بازار) روی نمودار حساس هستند.

  در چنین حالتی ، آنها می توانند سیگنال های اشتباه به ما بدهند. ممکن است فکر کنیم یک روند جدید در حال شکل گیری است اما در واقعیت ، هیچ چیزی تغییر نکرده باشد. در درس بعدی ، منظور مان را بهتر توضیح خواهیم داد و نیز نوع دیگری از میانگین متحرک را برای جلوگیری از وقوع این مشکل به شما معرفی خواهیم کرد.