تحلیل دیتا بیاموزید

ابزارهای رایگان بسیاری وجود دارد که به عنوان یک دیجیتال مارکتر برای هر نوع از بازاریابی نیازمند به استفاده از آن هستید.

تحلیل دیتا بیاموزید

آکادمی الیوت نئوویو در سال ۱۴۰۰ با هدف گسترش روش تحلیلی آقای گلن نیلی تاسیس شد و امروزه در حال توسعه این سبک میباشد. قصد داریم تا با پیروی از قواعد جامع نئوویو این سبک را با روش هایی متفاوت و نوظهور به علاقه مندان تحلیل تکنیکال بیاموزیم.
این آکادمی با مدیریت مهرداد ایران با مدرک کارشناسی ارشد معماری، فعال در حوزه های تحلیلی و تدریس بازارهای مالی، برنامه نویسی پایتون، برنامه نویسی جاوا و پاین اسکریپت، امروزه در حال تولید و تکمیل ابزارهای مربوط به این علم می باشد.
مهرداد ایران با سابقه ای حدود ۱۰ سال تحلیل تکنیکال و ۸ سال در تئوری امواج الیوت، هم اکنون دیدگاهی موجی به روش نئوویو نسبت به بازارهای مالی دارد.
آکادمی الیوت نئوویو تنها مجموعه ای هست که برای آسان سازی و فهم بیشتر این علم از ابزارهای نوین استفاده میکند. این مجموعه میکوشد تا با ارائه دادن آموزش ها، برنامه ها و ابزارهای بازار مالی سهمی در پیشرفت اقشار مختلف فعال در این حوزه و گسترش این علم داشته باشد.

تجزیه و تحلیل کل داده ها

روش تجزیه و تحلیل داده ها یکی از مشکلات عمده دانشجویان حتی در مقاطع ارشد و دکترا و علیرغم گذراندن درس روش تحقیق این است که واقعا نمی دانند با داده های خود باید چه کار کنند و چطور آن را تحلیل کنند و چگونه به یک جمع بندی کلی .

علم داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین چه تفاوت .

2021-12-15 · اگر علم داده را یک سفر در نظر بگیریم، می‌توانید تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین را به عنوان نقاط توقف در طول مسیر تصور کنید. این مهارت‌ها اهمیت دارند، اما آن‌ها فقط دو تکنیک و فرآیند هستند .

جزوه آموزشی درس ساختمان داده ها و الگوریتم ها .

جزوه آموزش درس ساختمان داده و الگوریتم ها را برای شما کاربران گرامی آماده کرده ایم . این جزوه آموزشی کامل است و مفاهیم این درس همگی در آن قرار گرفته است .

بیگ دیتا چیست؛ عملکرد، ویژگی‌ها، منابع و انواع .

2019-7-30 · بیگ دیتا یا کلان داده به حجم بالایی از داده‌ها اطلاق می‌شود. در این مقاله شما را با نحوه کار بیگ دیتا، ویژگی‌ها، انواع تجزیه و تحلیل کلان داده، منابع و مثال‌هاآشنا خواهیم کرد.

تجزیه و تحلیل سیستم ها

تجزیه تحلیل سیستم ها عبارت است از شناخت جنبه های مختلف سیستم و آگاهی از چگونگی. عملکرد اجزای تشکیل دهنده آن و بررسی نحوه و میزان ارتباط بین اجزای آن به منظور دستیابی به. مبنایی جهت طرح و اجرای .

روش هاي تجزيه و تحليل داده ها – کلاس روش تحقیق

روش های تجزیه و تحلیل داده ها در این قسمت با روش های تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می شوید. از آنجا که بیشتر پژئهش هایی که در حال حاضر در دانشگاه ها انجام می شود جنیه کمی دارند بنابراین یادگیری روش های آماری بویژه آمار .

مرحله چهارم اقدام پژوهی: تجزيه و تحليل و تفسير .

2021-4-19 · همچنين هدف از تجزيه و تحليل داده ها ارائه ي طرحي درست و جامع براي مرحله ي بعدي (اقدام راه حلهاي پيشنهادي) است ؛ به عبارتي مشخص نمودن تناقض اطلاعات بدست آمده از مورد پژوه ، طبقه بندي اطلاعات و تبديل برخي از داده هاي كيفي به .

کدگذاری در تحلیل مضمون

ضمن اینکه در نظریه داده‌بنیاد، تحلیل از منبع داده شروع می‌شود و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه پیدا می‌کند. اما در تحلیل مضمون همه منابع داده، بررسی و مضامین کل داده‌ها، تحلیل و تفسیر می‌شود .

داده های کیفی

2021-12-12 · رویکرد قیاسی شامل تجزیه و تحلیل داده های کیفی بر اساس ساختاری است که توسط محقق از پیش تعیین شده است. یک محقق می تواند از سوالات به عنوان راهنمای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کند.

مثال آزمایش فاکتوریل (دو عاملی) تجزیه و تحلیل با .

مثال آزمایش فاکتوریل (دو عاملی) تجزیه و تحلیل با استفاده از نرم افزار آماری SAS. تاریخ : نویسنده : دکتر محمدی. تأثیر چهار غلظت از یک سم قارچ کش (فاکتور B) بر افزایش عملکرد سه واریته گندم (فاکتور A) در .

تجزیه و تحلیل داده ها در spss

2021-12-15 · تجزیه و تحلیل داده ها فرآیند ارزیابی داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری است. در اکثر پایاننامه‌ها و پژوهش‌ها برای بررسی یک فرضیه، سوال و یا موضوعی، باید یک سری داده تحت عنوان نمونه از جامعه آماری جمع‌آوری شود.

تحلیل داده ها یا آنالیز داده چیست؟ تکنیکها .

2021-12-16 · تحلیل دیتا بیاموزید تحلیل داده چیست ؟فرآیند و تکنیکهای تجزیه و تحلیل داده ها ، ارزیابی ، پاکسازی ، مدل سازی و تبدیل داده ها با استفاده از ابزارهای آماری یا تحلیلی مختلف برای یافتن برخی اطلاعات مفید به منظور نتیجه گیری مفید و توانمند سازی .

بررسی سطوح تجزیه و تحلیل داده ها در مدل صعود .

در این نوشته، چهار نوع تحلیل عمومی‌تر از انواع تحلیل‌ها تحت مدل صعودی گارتنر مورد بررسی قرار گرفته و درکی از سطوح تجزیه و تحلیل داده ها به دست خواهید آمد.

تجزیه و تحلیل داده و انواع آن

عنوان تجزیه و تحلیل داده و انواع آن نوع منبع مقاله گروه تجزیه و تحلیل تاریخ انتشار ۰۱ / ۱۲ / ۱۳۹۴ خلاصه بر اساس پیش بینی موسسه گارتنر درآمد جهانی در هوش تجاری و بازار تجزیه و تحلیل در سال 2016 بالغ بر 9 /16 میلیارد دلار است که .

Magiran | روش های تجزیه و تحلیل داده های مصاحبه

مقاله حاضر به معرفی روش های تجزیه و تحلیل داده های مصاحبه شامل تحلیل کمی، ساختاری و تفسیری پرداخته است. در تحلیل کمی متن نوشتاری مصاحبه ها رمزگذاری و شمارش می شود و با استفاده از روش های آماری تحلیل می گردد.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزار MSTAT-C .

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزار MSTAT-C به صورت گام به گام و به زبان فارسی، با تدریس مهندس نسرین تیموری درباره فرادرس سازمان علمی و آموزشی «فرادرس» (FaraDars) از قدیمی‌ترین وب‌سایت‌های یادگیری آنلاین است که توانسته .

گراندد تئوری (نظریه داده بنیاد)

کدگذاری آزاد ( باز): کدگذاری، روند تجزیه و تحلیل داده‌­هاست. کدگذاری باز بخشی از فرایند تحلیل داده‌هاست که به خردکردن، مقایسه­سازی، نامگذاری، مفهوم­­پردازی و مقوله­بندی داده­ها می‌پردازد.

فرآیندتجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها فرآیندی ست برای جمع آوری، تبدیل، تمیز کردن و مدل سازی داده ها با هدف کشف اطلاعات مورد نیاز. نتایج به دست آمده ازاین فرآیند، باعث حمایت از تصمیم گیری درست می باشد. تجسم .

نمودار آماری | گراف | آمار | تجزیه و تحلیل داده .

نمودار آماری از بهترین ابزارها در تجزیه و تحلیل داده ها است. دارای انواع مختلفی می باشد که هرکدام با هدف خاصی استفاده می شوند. نمودار آماری چیست؟ انواع نمودار و کاربردهای آنها نمودار آماری از مهم‌ترین ابزارهایی است که .

تجزیه و تحلیل داده ها | انواع سطوح تجزیه و تحلیل .

2021-12-18 · تجزیه و تحلیل داده ها. در فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده ها ، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده‌ ها است. تجزیه و تحلیل داده‌ ها تنها به شیوه آماری نیست. تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه .

تجزیه و تحلیل داده ها نیاز امروز سازمان ها .

شرکتها به مهارت های تحلیلی در سازمان ها و کسب و کارهای نیاز دارند چرا که با حجم بالایی از داده ها روبرو هستند و باید با تحلیل آن از داده ها در بهبود روند کار خود استفاده کنند. با وجود داده های بزرگ که هر روز در شرکت ها و کسب .

تجزیه و تحلیل داده ها و انواع آن

انواع روش های تجزیه و تحلیل داده ها در دو رویکرد کمی و کیفی. پس از آنکه محقق داده ها را گردآوری، استخراج و طبقه بندی نمود، مرحله جدیدی از فرآیندتحقیق به نام "تجزیه و تحلیل داده ها " آغاز می شود .

فیلم آموزشی اکسل را برای تجزیه و تحلیل داده ها .

2021-11-28 · Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis فیلم آموزشی مایکروسافت اکسل - مایکروسافت اکسل را برای تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزید با کیفیت 720 خارج سازی فایل ها از حالت فشرده فایل های قرار داده شده برای دانلود به منظور کاهش حجم و دریافت .

تحلیل داده چیست و استفاده از آن در کسب‌و‌کار .

تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک‌هایی تشکیل شده‌است که علم نتیجه‌گیری از مدل‌های داده را تشکیل می‌دهد. امروزه، بسیاری از فرایندهای تجزیه و تحلیل داده ها به صورت الگوریتم‌هایی ارائه می‌شوند که می‌توانند مفیدترین .

انواع روش تجزیه و تحلیل داده ها

روش های تجزیه و تحلیل داده ها در این قسمت با روش های تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می شوید. از آنجا که بیشتر پژئهش هایی که در حال حاضر در دانشگاه ها انجام می شود جنیه کمی دارند بنابراین یادگیری روش های آماری بویژه آمار .

تجزیه و تحلیل تلفیقی آماری — به زبان ساده

داده‌ها برای تجزیه و تحلیل تلفیقی، معمولاً از طریق بررسی تحقیقات بازار جمع آوری می‌شوند، اگر چه تجزیه و تحلیل تلفیقی نیز می‌تواند برای یک گروه کنترل یا داده‌هایی که در یک طرح از پیش طراحی شده نیز به کار گرفت و آزمون .

انواع روش تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها به شیوه آماری نیست و تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است و عمدتاً متکی به اسناد و مدارک و ادراک و تحلیل عقلانی است. این‌گونه پژوهش ها نیز از فرایند .

ویژگی های یک دیجیتال مارکتر خوب چیست ؟| قسمت اول

باتوجه به اینکه جهان بیش از پیش به ارتباطات اینترنتی وابسته شده است، شرکت ها دیگر نمی توانند اهمیت سرمایه گذاری دردیجیتال مارکتر را نادیده بگیرند. اگرچه بازاریابی به روش سنتی پیغام ها و تصاویر مربوط به یک برند را منتقل می کند اما بازاریابی دیجیتال (دیجیتال مارکتر) باعث ایجاد یک تجربه می شود و به همین منظور ، شرکت های زیادی در حال حاضر از متخصصان برای نظارت بر تلاش های بازاریابی دیجیتال (دیجیتال مارکتر) استفاده می کنند.

ویژگی های یک دیجیتال مارکتر خوب چیست ؟| قسمت اول

ویژگی های یک دیجیتال مارکتر خوب چیست ؟| قسمت اول

طبق بررسی digital economy در حال حاضر بازاریابی دیجیتال ( دیجیتال مارکتر ) ۱۰ برابر سریع‌تر از بازاریابی سنتی، شما را به اهداف کسب و کارتان می‌رساند. همه ما اهمیت استفاده از بازاریابی دیجیتال در کسب و کارهای امروزی می دانیم.در این نوشتار نکاتی درباره توانایی‌هایی که یک دیجیتال مارکتر موفق باید داشته باشد بیان می‌کنیم.

بعنوان یک دیجیتال مارکتر “همیشه به روز باشید”
یکی از چالش‌های کارشناس دیجیتال مارکتینگ، تغییرات سریع و با حجم زیاد در دنیای دیجیتال است. دنیای دیجیتال مارکتینگ هم سرعت عجیبی در تغییرات و آپدیت‌های جدید دارد. بنابراین شما باید آماده باشید، تغییرات را دنبال کنید ودر کارهای خود به آنها توجه کنید. با بررسی ترندهای پیش رو و اخبار منتشر شده سعی کنید استراتژی‌های خود را متناسب نگه دارید.

به روز بودن همه چیز نیست!
به روز بودن در دنیای فناوری و تکنولوژی پر از تغییر امروز ضروری است. اما در این زمینه بزرگنمایی نکنیم. همچنان بک لینک و لینک سازی و رعایت نکات سئو مهم است و همان مفاهیم و کارکردها را دارد. کلمات کلیدی همچنان مهم هستند و جلب مخاطب نکته مهم در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی است. در واقع بدنه اصلی دیجیتال مارکتینگ ثابت است. اما به روز بودن کمک می‌کند با پاسخ سریع و حساب شده به شرایط، موفقیت‌های بیشتری کسب کنید.

به دنبال یادگیری بیشتر باشید
یکی از فاکتورهای مهم در داشتن علاقه زیاد به یادگیری مسائل جدید است. این موضوع تا حدودی به معنی به روز بودن نیز هست.

یادگیری همه چیز نیاز نیست!
اینکه در مورد مسائل مختلفی بدانیم جذاب است. اما وقتی در حال یادگیری چیزهای مختلف باشیم، توانایی تمرکز بر روی یک قسمت و تخصص پیدا کردن در آن حیطه را از دست می‌دهیم. اینکه تحلیل دیتا بیاموزید بخواهید همه چیز را یاد بگیرید، همه چیز را در حد متوسط و با تجربه کم یاد می‌گیرید و این در بازار برای شما مزیت رقابتی ایجاد نمی‌کند. قاعدتا اگر می‌خواهید در کسب‌وکار خود پیشرو باشید، این راه درستی نیست. این تخصص در یک زمینه است که مهم است. بهتر است که از تمام مسائل آگاهی پیدا کنید ولی تنها در یک حیطه مثل ایمیل مارکتینگ، سئو، بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، ویدئو مارکتینگ و.. تخصص داشته باشید و فقط با دیگر موضوعات یک آشناییت کلی داشته باشید.

همچنین به خاطر داشته باشید، یادگیری با خواندن کتاب و محتوا و اخبار و دیدن ویدئوهای جدید در دیجیتال مارکتینگ خوب است، اما این یادگیری کامل نیست. زمانی یادگیری شما کامل می‌شود که تمام موارد جدیدی که با آن مواجه می‌شوید را در عمل انجام دهید، نتایج آن را ببینید و تحلیل کنید.

بنابراین نگران به روز بودن و یادگیری چیزهای جدید نباشید، بلکه به دنبال کسب تجربه و تست داوطلبانه چیزهای جدید و استفاده از استعداد و نوآوری خود باشید.

در استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های دیجیتال مارکتینگ مهارت پیدا کنید.

ابزارهای رایگان بسیاری وجود دارد که به عنوان یک دیجیتال مارکتر برای هر نوع از بازاریابی نیازمند به استفاده از آن هستید.

از جمله این ابزارها می‌توان از twitter analytics، گوگل آنالیتیکس، گوگل وب مستر تولز و canva(برای طراحی پوستر و بروشور) و … نام برد. در ادامه چند ابزار برای قسمت‌های مختلف در دیجیتال مارکتینگ را به صورت مختصر معرفی می‌کنیم.

ابزار های بازاریابی ایمیلی
همه ما در مورد ایمیل مارکتینگ کم و بیش اطلاعاتی داریم. ایمیل مارکتینگ به نوعی از بازاریابی مستقیم جهت گسترش رابطه با مشتری بالقوه یا مشتری فعلی گفته می‌شود که در آن معمولاً محتوای تبلیغاتی، ترویجی، خدماتی و … به مخاطبانمان به منظور ایجاد تحلیل دیتا بیاموزید وفاداری، اعتماد یا آگاهی از برند ارسال می‌کنیم. ابزارهای متعددی در این زمینه وجود دارد. اما از ابزارهای رایگان در این زمینه می‌توان از mailchimp، mailerlite نام برد.

سوشال مدیا مارکتینگ (بازاریابی شبکه‌های اجتماعی)

در هر کسب وکار در هر صنعتی که مشغول به فعالیت هستید، برای ارتباط با مشتریان خود بهتر است سوشال مدیا مارکتینگ را ضمیمه کار خود کنید. برای سوشال مدیا مارکتینگ می‌توان به ابزارهای twitter analytics، buffer، hootsuite و… اشاره کرد. برای نمونه در ادامه ابزار buffer را بیشتر معرفی می‌کنیم.

معرفی Buffer، ابزاری برای مدیریت شبکه های اجتماعی
این ابزار پلتفرمی برای مدیریت اکثر شبکه‌های اجتماعی مانند فیسبوک، اینستاگرام، pinterest، لینکدین، و گوگل پلاس است. در تصویر زیر بعضی از قابلیت‌های این پلتفرم مانند اکستنشن مرورگر گوگل کروم، سرویس کوتاه کننده لینک توسط پلتفرم و تعیین زمان برای انتشار اتومات پست و هم چنین آنالیتیکس برای هر پست را می‌بینیم.

تحلیل دیتا بیاموزید

در مورد اهمیت بیگ دیتا (داده‌های حجیم) بسیار شنیده‌ایم. نکته مهم‌تر از خود جمع آوری داده، تفسیر درست این داده‌ها و استفاده آن در تدوین استراتژی است.

با آنالیز دیتا و رسیدن به بینش درست می‌توانید سود آوری خود را چند برابر کنید. از شناخته شده ترین ابزارهایی که در مورد تحلیل دیتا در دیجیتال مارکتینگ مطرح است گوگل آنالیتیکیس است.

تنها به تحلیل دیتا در دیجیتال مارکتینگ توجه نکنید!
اگر کمپین تبلیغات کلیکی راه اندازی کرده باشید، داده‌های زیادی برای مدیریت کمپین در اختیارتان قرار می‌گیرد. این دیتا که میزان کلیک بر روی تبلیغ شما را نشان می‌دهد گاهی به نظر ناامیدکننده می‌رسد و تعداد کلیک کمی را نشان می‌دهد. اما باید در نظر داشته باشید که همه چیز دیتای مربوط به کلیک نیست. در واقع یکی از اهداف راه اندازی کمپین‌ها، شناخته شدن برند در ذهن مخاطبین است و کمپین‌های بازاریابی به طور غیر مستیقم تأثیر خود را در جذب مشتری نشان می‌دهند و conversion rate را بالا می‌برد.

نکته دیگر اینکه جمع آوری دیتای زیاد باعث سردرگمی می‌شود. شما باید به این مسئله فکر کنید که از هر کدام از این داده‌ها چه استفاده‌ای می‌توانید داشته باشید و کدام داده‌ها را باید در گزارش احتمالی به مدیرتان تحویل دهید. بعد از این برآورد می‌توانید دیتاهای غیرضروری را حذف کنید.

همچنین گاهی شنیده‌ایم که برای تحلیل داده‌ها استفاده از ابزارهایی مثل اکسل و یادگیری آن در حد پیشرفته را توصیه می‌کنند. ولی واقعیت این است که اکثر کارشناسان دیجیتال مارکتینگ می گویند در کارهایشان هیچ گاه از اکسل استفاده نمی‌کنند. قطعاً ابزارهای مهم‌تری هستند که می‌توانید برای یادگیری آنها وقت بگذارید و تأثیر مستقیم آن را در جذب مشتری برای کسب وکار خود ببینید.

با ابزارهای گرافیکی آشنایی داشته باشید
آشنایی با ابزارهای گرافیکی نیز برای یک کارشناس دیجیتال مارکتینگ لازم است. طراحی‌های گرافیکی کار گرافیست است. ولی یک کارشناس دیجیتال مارکتینگ باید توانایی طراحی یک بنر با یک دکمه CTA یا کال تواکشن ساده و یا ریسایز و تغییرات کلی در تصاویر را داشته باشد.

می دانیم که برای موفقیت بیشتر در جذب ترافیک وبسایت، طراحی مناسب بنرها و لندینگ پیج ها جزء نکات مهم است. مخصوصاً لندینگ پیج ها که در صورت موفقیت آمیز بودن به جذب لید کمک می‌کنند. در هر صنعتی که فعالیت می‌کنید می‌توانیم به راحتی بگوییم که اکثر رقبای شما به طراحی و بهبود تجربه کاربری در تبلیغات و لندینگ پیج ها کمترین توجه را دارند و این حیطه بسیار جای پیشرفت برای کسب و کارها فراهم می‌کند. اثر بهبود طراحی سایت خود را حتی در سئو خواهید داد. چون یکی از عوامل مؤثر در بهبود سئو، میزان درگیری مخاطب با سایت و میزان حضور او در سایت است و متناسب با نوع کاربری سایت شما هر چه طراحی جذاب‌تری داشته باشید. حس خوبی که به مخاطب منتقل می‌شود مانع سریع بستن سایت می‌شود.

برای مطالعه دیگر ویژگی های یک دیجیتال مارکر خوب به مقاله زیر مراجعه کنید :

دوره آموزش گوگل آنالیتیکس برای کسب و کار آنلاین

امروزه، شاهد تغییرات بسیاری در جهان هستیم، به گونه‌ای که حضور در فضای آنلاین قسمت جدایی ناپذیر از فعالیت هر کسب و کار شده‌است.

اگر شما هم تصمیم به راه‌اندازی کسب و کار آنلاین گرفته‌اید، و یا به عنوان صاحب کسب و کار در این فضا حضور دارید، باید بتوانید به خوبی عملکرد کسب و کارتان را تحلیل کنید، تا امکان بهبود و توسعه آنرا داشته‌ باشید.

یکی از بهترین ابزارهای که برای تحلیل کسب و کار آنلاین می‌توانید از آن استفاده کنید، سرویس گوگل آنالیتیکس است.

اگر قصد دارید تمام دانش مورد نیاز با این ابزار را بی‌آموزید، و از آن در جهت بهبود و توسعه کسب و کا آنلاین خود استفاده کنید، دوره آموزش گوگل آنالیتیکس مناسب شماست، تا به خوبی عملکرد کاربران در وب‌سایت خود را رصد کنید.

گوگل آنالیتیکس چیست ؟

گوگل آنالیتیکس (Google Analytics)، یکی از شناخته‌ شده‌ترین ابزارهای تحلیل وب‌سایت است، که توسط شرکت گوگل ارائه شده است.

استفاده از این ابزار به صورت رایگان است، و این امکان را فراهم می‌سازد تا بتوان به راحتی ترافیک ورودی سایت را کنترل و بررسی نمود.

با استفاده از گوگل آنالیتیکس، به راحتی وب‌سایت خود را زیر نظر بگیرید و اطلاعاتی مانند نحوه ورود کاربران، صفحات مشاهده شده، زمان ماندن در صفحات و در نهایت صفحات خروج را شناسایی کنید.

مزیت دیگر آن در این است که، مانند دیگر ابزارهای گوگل رابط کاربری آسانی دارد، و نحوه کارکردن با آن بسیار راحت است.

گوگل آنالیتیکس چه اطلاعاتی ارائه می‌دهد؟

اگر شما صاحب یک کسب و کار آنلاین هستید، بی‌شک سوالات بسیاری در مورد عملکرد وب‌سایت خود خواهید داشت، سوالاتی مانند:

چگونه دیتای بورس را از TSETMC بگیریم؟

دیتای بورس یکی از مهمترین ابزاری است که هر معامله گر و یا تحلیل گری به آن احتیاج دارد. در کلام ساده تر اگر بخواهیم بگوییم. در واقع دنیای معامله و بورس و بازارهای سرمایه ای چیزی جز این دیتای بورس نیست.
شما بر اساس دیتای بورس می توانید سهم را تحلیل کنید و بر اساس این تحلیل است که دست به معامله می زنید. دیتای بورس به شکل های مختلف، از جمله به شکل نموداری خودش را نشان می دهد. از این رو این نمودار و جداولی که در سایت های مختلف می بینید همه و همه بر اساس دیتای بورس ساخته و پرداخته شده اند.

بنابراین شناخت دیتا بورس و نحوه استفاده از آن می تواند راه موفقیت شما در دنیای سرمایه گذاری محسوب شود. از این رو در ادامه قصد داریم قبل از این که نحوه دریافت دیتای بورس از سایت TSETMC را آموزش دهیم، کمی در مورد خود دیتای بورس و شکل های مختلف آن صحبت کنیم. این بحث می تواند برای افراد حرفه ای و با سابقه نیز مفید باشد. زیرا قصد داریم زاویه ای دید دیگر از مفهوم دیتای بورس به شما عرضه کنیم. با ما همراه باشید.

دیتای بورس چیست؟

این ابتدایی ترین و در عین حال سخت ترین سوالی است که می توانیم در بازار سرمایه داشته باشیم. به بیان بهتر دنیای سرمایه گذاری چیزی جز دیتای بورس و بازار نیست. تمام خرید و فروش ها و اطلاعات مختلف زمانی قابل استفاده است که به یک دیتای بورس تبدیل شود. بنابراین عملا ما نمی توانیم هر اطلاعاتی را جزو دیتای بورس در نظر بگیریم. پس برای دیتای بورس شرایط ویژه ای وجود دارد.
به طور کلی می توانیم اینگونه بیان کنیم که دیتای بورس یک نوع اطلاعات فراوری شده و خاص از دنیای بورس و سرمایه گذاری می باشد. شما نمی توانید هر اطلاعاتی را جزو این دیتا ها بدانید.

به طور کلی اطلاعات بورسی بر اساس زمان و پارامتری دیگر تعریف می شوند. در کلام ساده تر اگر بخواهیم بگوییم، یک پای ثابت همه دیتاهای بورسی و سرمایه گذاری زمان می باشد. بنابراین اطلاعاتی که در آن زمان وجود ندارد و یا مبهم است عملا خارج از این دایره قرار می گیرد.

نکته مهم دیگر در مورد این نوع دیتا این است که اطلاعات در آن به صورت کمی و عددی وجود داشته باشد. در واقع اطلاعات کیفی یا توصیفی به هیچ وجه در دسته اطلاعات بورسی قرار نمی گیرند.
از طرف دیگر این اطلاعات مشمول زمان حال و گذشته است. بنابراین دیتای بورسی که مربوط به روند نمودار در آینده باشد نخواهیم داشت.

همچنین پارامتر دوم دیتای بورس باید قابل اندازه گیری باشد. قابل اندازه گیری بودن به این معنی است که عملا این پارامتر از یک الگو، شاخص یا یک روند برخوردار باشد و بتوان آن را به یکی از شکل های نموداری، جدولی و … بیان کرد.
این ها ساده ترین تعاریف از دیتای بورس محسوب می شود. در واقع ما در دنیای بورس به دنبال همچنین اطلاعاتی می گردیم.

سایت TSETMC را می شناسید؟

تا این جای داستان سعی کردیم که اطلاعات بورسی را تعریف کنیم و بیان کنیم که ما به چه مفاهیمی می توانیم اطلاعات بورسی بگوییم. سایت های مختلفی در حوزه جمع آوری، دسته بندی و ارائه انواع مختلف این اطلاعات فعالیت می کنند. یکی از مهمترین، معتبرترین و به روز ترین این سایت ها مربوط به اطلاعات خود سازمان بورس معروف به سایت TSETMC می باشد.

این سایت به نوعی طراحی شده است که اطلاعات را به صورت به روز و در لحظه در اختیار کاربران و سرمایه گذاران قرار می دهد. همچنین و جود دید کلی به بازار در کنار نگاه تخصصی و جزئی به هر سهم باعث شده است عملا ما باید سایت کاملا جامع در این زمینه سروکار داشته باشیم.

نکته مهم این است که این سایت کاربری های جالبی در اختیار کاربر خود می گذارد. یکی از انواع این کاربری را می توان امکان فیلتر نویسی بر اساس استراتژی شخصی خودمان بدانیم. البته علت این باز گذاشتن گستره فعالیت نیز کاملا مشخص است.

اگر بخواهیم واقع نگر باشیم، صدها نوع دیتای بورس در دنیای سرمایه گذاری وجود دارد که هر کدام از آن ها با شرایط خاصی در کنار دیگری قرار می گیرد و هر کدام اطلاعات خاصی را تحلیل دیتا بیاموزید به کاربر منتقل می کند. بنابراین عملا اگر قرار بودن خود طراح و ادمین سایت این شرایط را پیش بینی کند و برای تک تک سهم ها آن ها را پیاده کند عملا سایت هیچگاه لود نمی شد. زیرا این حجم از اطلاعات بسیار زیاد است.

بنابراین سایت تحلیل دیتا بیاموزید TSETMC بار اساس این که دیتای بورس بسیار گسترده و قابل گسترش است طراحی شده است و این اساس باعث شده است خود سایت نیز به نوعی منبع باز محسوب شود و بسیاری دست کاری ها در آن امکان پذیر باشد که همین موضوع آن را جذاب کرده است.

گرفتن دیتا بورس از TSETMC چگونه است؟

قبل از این که بخواهیم نحوه گرفتن دیتا از سایت tsetmc را بیان کنیم، لطفا به یک سوال فکر کنید. ما اصلا چه نیازی به دریافت این اطلاعات داریم و چرا از طریق خود سایت نمی خواهیم که از دیتای بورس استفاده کنیم؟

به نظر شما پاسخ سوال بالا چه می تواند باشد؟ علت این مسئله کاملا مشخص است. ما یک مفهوم بسیار مهم در دنیای بورس و سرمایه گذاری داریم و این مفهوم چیزی جز تحلیل تکنیکال نیست. در واقع هیچ معامله گر و هیچ تحلیل گری نمی تواند بدون تحلیل تکنیکال عملا بازار را متوجه شود. از طرف دیگر خوراک و غذای اصلی تحلیل تکنیکال همین اطلاعات بورسی محسوب می شود.

در واقع شما بدون داشتن اطلاعات بورس در شکل و پارامترهای مختلف نمی توانید دست به تحلیل تکنیکال و بنیادی درستی بزنید. برخی از این اطلاعات در جهت تکنیکالی و برخی دیگر در جهت بنیادی کاربرد دارد.

اما نکته مهم تر این است که در خود سایت TSETMC امکان هیچ تحلیلی وجود ندارد. صرفا شما می توانید اطلاعات خواسته شده با فرم خواسته شده را جست و جو و پیدا کنید. یا بهتر بگوییم بر اساس اطلاعاتی که می دانید اطلاعات مناسبی برای یک معامله گری است دنبال سهم های مرتبط با آن می گردید. اما شما هیچ گونه تحلیلی روی این اطلاعات نمی توانید داشته باشید و هیچ اندیکاتوری را نمی توانید در این سایت استفاده کنید.

از این رو برای این که بتوانید از این دیتاها استفاده لازم در جهت تحلیل های خود ببرید باید آن را به یک نرم افزار تحلیل تکنیکال مانند متاتریدر منتقل کنید. اصولا این نرم افزارها به صورت آنلاین با بازارهای بورس در ارتباط هستند اما این نمی تواند جای منبع غنی اطلاعات سایت TSETMC را بدهد. از این رو معمولا حرفه ای های بازار دست به انتقال دیتای بورس ایران به متاتریدر یا سایر نرم افزارها می زنند. انتقال دیتا بورس ایران به متاتریدر یا نرم افزارهای تحلیلی دیگر کار چندان سختی نیست. تنها کافی است چند مرحله را بگذرانید.

شروع به انتقال دیتای بورس

برای شروع شما باید وارد سایت TSETMC شوید. در این سایت اطلاعات مختلف با شکل ها و ترتیب های مختلف به نمایش گذاشته شده اند. در بالا سمت چپ چند گزینه پیش روی شما وجود دارد. شما با انتخاب نمایش فهرست وارد بخش دیگری از سایت می شوید.

در این جا با انتخاب نرم افزار ها به شما دو نرم افزار اصلی پیشنهاد می شود. هر کدام از این نرم افزارها برای کار خاصی تعریف شده اند. TSE CLIENT نرم افزار انتقال داده بورس محسوب می شود که توسط خود سازمان بورس ایران طراحی و تولید شده است. این نرم افزار کاملا بومی و فارسی بوده و عملا پیچیدگی و سختی خاصی ندارد.

در واقع پیچیدگی اصلی این نرم افزار انتقال داده بورس این است که شما باید بدانید به چه حجم از اطلاعات نیاز دارید و چه نوع اطلاعاتی و با چه مشخصاتی را می خواهید. در کلام ساده تر شما باید بدانید که عملا دیتای بورسی که به دنبال آن هستید چیست و به چه فرم می خواهید از آن استفاده کنید.

از این رو گفته می شود که اصولا حرفه ای های بازار و کسانی که جنس اطلاعات و دیتا بورس را به خوبی می شناسند بهتر است از این نرم افزار استفاده کنند.
توجه داشته باشید که در مراحل نصب نرم افزار موارد مختلفی از شما پرسیده می شود. از جمله این که برای چه سهم های این اطلاعات را می خواهید و به طور کلی دنبال تحلیل دیتا بیاموزید چه نوع اطلاعاتی در چه تایم فریم های زمانی هستید.

شاید به نظر برسد که این نوع پرسش ها باعث شود که عملا دست ما در دسترسی به اطلاعات محدودتر شود، اما نکته ای که وجود دارد این است که عملا تعداد اطلاعات و گستره آن ها به قدری زیاد است که نمی توان انتظار داشت همه این اطلاعات در تمام تایم فریم های زمانی به سیستم و نرم افزار تحلیلی شما منتقل شود. (اگر میخواهید بدانید قرارداد سلف چیست و اصطلاح گین در بورس چیست این مقاله را بخوانید.)

پایان سخن از دیتای بورس

به طور کلی در این مقاله سعی شد دید تازه ای به دیتای بورس ایجاد کنیم. در واقع به تعداد بسیار بالایی انواع دیتای بورس وجود دارد که در گسترده زمانی کش آمده است. اما نکته ای که وجود دارد این است که شما باید یاد بگیرید همه اطلاعات به درد شما نمی خورد. در کلام ساده تر اگر بخواهیم بگوییم شما نمی توانید از تمام جنبه های دیتای بورس استفاده کنید، بلکه باید یاد بگیرید سراغ دیتاهایی بروید که دقیقا به آن ها نیاز دارید.

از این رو به نظر می رسد نرم افزار انتقال دیتای بورس به درستی طراحی و تولید شده است. این نرم افزار به گونه ای است که می تواند اطلاعات مورد نیاز شما را در فرمت های مختلف در اختیارتان قرار دهد. حتی اگر از نرم افزارهای تحلیلی استفاده نمی کنید، می توانید در فرمت اکسل این اطلاعات را داشته باشید.

توجه داشته باشید که این نرم افزار قدرت به روز رسانی گروه اطلاعاتی خواسته شده شما را دارد. از این رو تنها کافی است به اینترنت متصل شود تا اطلاعات جدید در همان فرم و دسته بندی خواسته در اختیار شما قرار بگیرد. از این رو به نظر می رسد همه چیز برای یک معامله گر و یک تحلیل گر حرفه ای آماده باشد.

یادتان باشد. زیادی اطلاعات و گسترده بودن ابزارها می تواند مانع از حرکت شما رو به جلو شود. بتوانید از یک ابزار ساده ده ها بار به شکل مفید استفاده کنید بسیار بهتر از این است که نتوانید از ده ابزار حرفه ای و پیشرفته یک بار استفاده کنید. این یک اصل ساده ولی اساسی است.

(در ادامه اگر میخواهید با اصطلاحات بورس و بازارگردان در بورس آشنا شوید و اطلاعات جامعی از آن کسب نمایید توصیه میکنم این مقاله را بخوانید)